Page 136 - 2019 自動化機械暨智慧產業年鑑
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科
                                                                                                                                                                                                                                                 技
                                                                                                                                                                                                                                                 創
                                                                                                                                                                                                                                                 新
                                                                                                                                                                                                                                                 篇







                        2019年5G時代正式來臨,將加速工業物聯                                                                                              典範,由於雲端服務與邊緣運算技術的整合,邊                             此,工業4.0結合智慧科技的應用,也將使智慧
                   網(IIoT)於智慧工廠的發展。5G通訊頻寬速率                                                                                                緣裝置與終端節點使用AI技術愈來愈受到關注,                            製造運作效能提高,包含:生產管理智慧化、供
                   是4G的40倍,具有高速度、低延遲的特性,讓                                                                                                  由於使用者對資安上的疑慮,以及能夠在最接                              應鏈管理智慧化、財務服務智慧化、資產管理智
                   訊息傳遞更即時,即使在高密度的環境下也能體                                                                                                   近資料產生的端點來進行AI應用,遠比一切都要                            慧化、經營管理智慧化、產品開發智慧化、品質
                   驗高速網路。同時5G有別於傳統通訊系統,針                                                                                                   上雲端要來得合理與經濟。所以物聯網的感測器                             管理智慧化、倉儲物流管理智慧化、製程規劃智
                   對政府推動公共5G服務、免費Wi-Fi熱點、紅燈                                                                                                將蒐集到的資料,在邊緣運算裝置上做先期的處                             慧化、現場報工智慧化..等。

                   違規檢測及犯罪分析和訊息自動回傳,都可以借                                                                                                   理,大幅度提高低延遲應用的發展,愈來愈多的                                  面對工業4.0帶來的衝擊,尤其是傳統工廠
                   助人工智慧(AI)、影像分析和機器學習等先進                                                                                                  AI加速晶片,兼具效能與低功耗的優勢,讓AIoT                          推動工業4.0,會造成公司內部員工對新技術引
                   技術,使系統擁有人工智慧的辨識能力。                                                                                                      (即AI人工智慧+IoT物聯網)裝置產生重要的                           進存有疑慮,擔心機器人會排擠到原先的工作,
                        未來10年內物聯網5G設備呈爆炸式增長,                            圖10 辦理107年度勞動部「六軸工業機械手臂程式設計                                        改變,未來將5G整合於AIoT語音與人臉辨識開                           以至於員工不願配合公司轉型,以保障自己的
                   透過物聯網和感測器技術,工廠裡每部工具機或                                及操作實務班」產投課程                                                        啟物聯網智慧型應用,將對智慧工廠人機協作                              工作不被取代,導致推動工業4.0產業升級轉型
                   是設備都互相分享訊息,形成一個巨大IIoT,再                                                                                                 (H2M)的實現將更貼近實際的需求。                                的阻力。因此,公司的決策方向必須由上而下,
                   利用雲端運算分析數據,進而判定每部工具機或                              社會,通過高度整合網絡空間和物理空間的系                                                                                                   主管間的工作任務必須要有共識,員工間的教育
                                                                                                                                           結論-2019年企業導入AI技術的元年
                   是設備的工作最佳狀態與製程參數。                                   統來平衡經濟發展與解決社會問題」。若是5G                                                                                                  訓練必須要有規劃。總之,面對問題必須要先有
                        物聯網升級至5G通訊後,不僅讓工業界得                           通訊再加上人工智慧(AI)與邊緣運算(Edge                                                  工業4.0結合智慧科技的應用,將使台灣精                          想法,有想法才會有作法,有作法後才能解決問
                   以提高效率與節省能源,藉5G通訊讓工業、人                              Computing)等技術的引導,智慧應用與自動化                                            密機械產業轉型為智慧機械產業、自動化產線                              題。因此,正確的觀念,才會引出正確的做法,
                   類和整個社會更加緊密的相連,結合新興先進                               的服務將產生更大、更快的加乘效應,這些技術                                                轉型為智慧自動化產線、傳統工廠轉型為智慧                              有效解決問題,讓公司不斷往前成長。同時,還
                   技術,帶動經濟和社會結構的轉變,日本將這                               彼此相互串連與吸引,即將進一步影響每個企業                                                工廠。工業4.0具有縮短產品開發測試的時間與                            必須找對的人,做對的事,才能畢其功於一役。
                   個轉變所形成的社會,稱為社會5.0(Society                          的運作效能,達成工業4.0。                                                       成本、機器狀態(遠端)監控、設備預知保養                              筆者當初規劃工業4.0技術研發中心時,就是有
                   5.0),社會5.0的定義是:「一個以人為中心的                                                                                                維護、生產線最佳參數優化調整、大量客製化                              先正確的想法,找出自己最需要的核心技術,來
                                                                      物聯網(IoT)與人工智慧(AI)的技                                                  生產,並創造出企業新的營運服務商業模式。除                             展現未來工業4.0智慧工廠的精髓,如此才能展
                                                                      術的整合-AIoT                                                                                                              現出能量。

                                                                           2019年1月的CES展覽焦點為人工智慧                                                                                                   台灣製造產業自動化生產應用智慧科技解決
                                                                      (AI)、5G、物聯網(IoT)、智慧機器人、                                                                                                產業轉型問題,將會是未來產業發展的趨勢,企
                                                                      虛擬實境/擴增實境(VR/AR)等。同時,整                                                                                                 業負責人必須要儘早規劃企業未來的生產模式,
                                                                      合物聯網(IoT)與人工智慧(AI)的技術成為                                                                                                解決企業轉型所面臨的問題。因為5G通訊技術
                                                                      AIoT這個特殊的名稱,再搭配邊緣運算(Edge                                                                                               的普及化,未來AI人工智慧的技術(人臉辨識、
                                                                      Computing)技術,進而形成智慧邊緣應用的趨                                                                                              語音辨識、指紋辨識、手勢辨識、生物辨識、圖
                                                                      勢,成為未來科技產業界的重要成長方向,未來                                                                                                  像分析、視覺分析..等自我學習技術)將會大量

                                                                      智慧應用的發展將更多樣化,提供產業界創新的                                                                                                  應用在智慧自動化、智慧感測器、智慧機器人、
                                                                      動能。                                                                                                                    智慧製造、智慧機械、智慧生產線、智慧工廠..
                                                                           未來人工智慧應用,尤其是機器學習的技術                                                                                               等領域,2019年將會是人工智慧AI應用於製造
                     圖9 開辦勞動部勞動力發展署雲嘉南分署五加二政策性                        與影像裝置的整合,在安全監控攝影機與空拍機                                                 圖11 多隻機械手臂互相協作將是未來智慧機器人工作的                       產業的元年。
                     產投課程                                                                                                                   模式
                                                                      以至於自動輔助駕駛的應用,不乏夠份量的成功




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