Page 132 - 2019 自動化機械暨智慧產業年鑑
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科
技
創
新
篇
型提升，透過感測器（Sensors）將工廠生產資 備健診與預測保養，以及結合人工智慧（AI）、
自動化生產結合智慧科技解決產業工業4.0 訊及機器加工參數等數據收集與分析，並與ERP 機器學習與影像資訊的產業應用方案領域，已逐
等管理系統整合實施精實管理，才能真正達到工 漸形成智慧製造應用焦點，是目前業界需求量最
業4.0的效果。 多的解決方案類型。對台灣的製造業來說，現階
智慧製造轉型問題 發展趨勢與範疇，一般是將物聯網（IoT）、雲 段發展智慧製造應用方案與進行產業應用擴散，
目前台灣產業推動工業4.0及智慧工廠的
是協助產業轉型與國家加速經濟發展的重要契
端（Cloud）運算、大數據（Big data）分析、 機。
智慧機械（Intelligent machine，IM）及智慧機 同時政府因應全球智慧機械與製造發展趨
器人（Intelligent robot，IR），再加上人工智慧 勢，協助台灣企業由工業2.0跨越至工業3.0，
▓崑山科技大學工業4.0技術研發中心主任／于劍平
（AI）與機器學習（Machine learning）導入製 自2018年起展開五年計畫，若中小企業轉型升
給社會、經濟、產業等各方面的挑戰與衝擊，產 程改善，視為製造轉型的關鍵指標。圖1為工 級可以先安裝數位視訊機上盒（Smart Machine
2019年台灣與世界產業趨勢分析 業4.0的核心技術-網宇實體技術（Cyber-Physic Box，SMB）在現有機器上透過物聯網並連線至
業界應該積極面對及轉型。台灣企業未來必須藉
2018年美中貿易戰掀起，打亂國際市場成 由自動化與智慧化科技、提高產業管理流程效率 Systems，CPS）。圖2為德國工業4.0-精神與重 網路，藉此先讓現有生產線開始即時收集數據、
長腳步，而台灣也是受影響的國家之一。台綜院 等轉型，透過科技輔助人力生產，降低工廠作業 要觀念，以人為關注的焦點，從操作者變為經營 分析數據。SMB係指附加於既有的機械設備，
也公布2019年經濟成長率僅2.34%，低於主計 員的人數，提高勞動生產力與勞動人均產值，使 者或管理者，技術以網宇實體技術（CPS）為技 具備資料處理、儲存、通訊協定轉譯及傳輸，以
總處的2.41％估值，表示在國際經濟景氣不確定 更少的勞工可以產生更大的效益。不僅可以解決 術核心，最後以智慧工廠為主要精髓，建設智慧 及提供應用服務模組功能之軟硬體整合系統。
增加下，外需成長空間相對有限，加上民間消費 因少子高齡化造成的製造業勞動力不足的問題， 工廠。從2012年德國提出工業4.0至今，隨著智
意願長期疲弱及美中貿易戰衝突未解等因素，對 也可以解決勞工低薪的問題。 慧製造的技術及標準漸趨成形，各種解決方案也 實體製造+數位製造=虛實整合製造
今年經濟成長率持「保守」看待。 紛紛提出。特別是在生產資訊連結與可視化、設 目前台灣製造業對數位製造的觀念接受度愈
企業應積極推動「自動化」與「智慧
台灣產業發展仍然面對兩大結構改變的影
化」轉型
響：（1）產業結構改變；（2）人口結構改
變。（1）產業結構的改變：生產型態由大量勞 由前述針對2019年世界與台灣產業趨勢分
工的勞力密集產業，轉移到高附加價值產品的 析可知，因為美中貿易戰的牽連，造成台灣製造
生產型態，朝向知識與技術密集的方向發展。 產業面臨到新一波的產業結構調整，再加上原先
（2）人口結構的改變：因為「少子女化」及 工業4.0及AI人工智慧帶來的國際競爭壓力的因
「高齡化」的人口發展趨勢，已漸漸改變了台灣 素，2019年台灣工具機及精密製造業廠商面臨
人口結構，高齡化可能帶動退休與歇業潮，加上 到「自動化」與「智慧化」（即是智慧自動化） 圖1 工業4.0的核心技術-網宇實體技術
（Cyber-Physic Systems；CPS） 圖2 德國工業4.0-精神與重要觀念 圖3 辦理勞動部產業人才投資計畫課程
青壯人口外流與少子化趨勢影響，除了可能使產 轉型的壓力會更大，造成台灣製造相關產業轉
業勞動力不足、消費需求改變外，以內需為主的 型的腳步加速。同時，台灣許多產業都感受到需
市場也可能逐漸萎縮，導致地方上既有的商業日 更快將創新產品推向市場的競爭壓力愈來愈大。 ←圖4
崑山科技大學工業4.0技術研發中心
益凋零。在產業轉型升級過程，一定會遭遇人力 筆者建議企業負責人應利用此波世界人工智慧
瓶頸，不只有「少子女化」及「高齡化」，還有 （AI）與工業4.0的推動浪潮，開始思考如何跟 圖5→
智慧機械手臂（iRobot）
人才「晚進早出」的特有現象，都是經濟發展不 進這股潮流，台灣的製造業者必須跟上工業先進 應用於六軸機械加工的實例
能排除的重要障礙。 國家技術發展的腳步，認知到工業4.0除了推動
因此產業結構改變及人口結構改變，將會帶 自動化工廠外，還必須往智慧化及製造數位化轉
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