Page 134 - 2019 自動化機械暨智慧產業年鑑
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科
                                                                                                                                                                                                                                                 技
                                                                                                                                                                                                                                                 創
                                                                                                                                                                                                                                                 新
                                                                                                                                                                                                                                                 篇







                   來愈高,數位製造能提升生產環境的效率和響應                                                                                                   產,雖然導致傳統人力需求銳減,但也將帶動機
                   能力,但是實際製造業多數廠商仍在猶豫是否要                                                                                                   電、軟體研發與設計、品管控制、產品整合行銷
                   藉由數位製造的推動,展開企業邁向工業4.0轉                                                                                                  人才需求,同時機器人量產過程也需要相當人力
                   型的第一步,但是許多不確定的因素仍然困擾著                                                                                                   資源,因此造成工作人才需求結構改變,並不會
                   製造業廠商,尤其是南部的廠商許多仍處於工業                                                                                                   人力需求減少。
                   2.0時代,利用數位製造的技術來做轉型,是非                                                                                                      因為智慧機器人將成為未來工業4.0與人工

                   常節省成本及有效率的方法。                                                                                                           智慧結合的關鍵設備,因此崑山科技大學由于劍
                        數位製造藉由數位模擬的技術應用於製造                                                                                                 平教授設計規畫建立了工業機械臂為主體的工業
                                                                        圖7 崑山科技大學工業4.0技研中心與台灣三菱電機公司                                                                                            圖8 經濟部舉辦iPAS智慧化生產工程師證照大學種子教
                   業,若數位模擬技術的投入使用,要打造產品                                 產學合作(圖左:崑山科技大學于劍平教授;圖右:台灣                                          4.0技術研發中心(如圖4所示)。將機械手臂於                             師師資營活動
                                                                        三菱電機稻葉元和董事長)
                   或生產線流程,只要經過電腦多次的設計修改,                                                                                                   智慧製造中所需的上下料、搬運、組裝、加工及
                   不必實體打造產品和組件,節省大量的資金與時                                                                                                   檢測的功能展示。圖5為機械手臂應用於六軸機
                   間成本。另外,也可以利用虛擬實境/擴增實境                              作,讓企業學員學習到如何在真實工廠中設計模                                                械加工的實例。預先培養國家未來跨域AI智慧高                            經濟部工業局於107年度開始辦理iPAS智慧化生
                   (VR/AR)互動平台的方法,透過虛擬圖形和                             擬出未來的利用智慧機械手臂的智慧生產線。                                                 科技人才。同時崑山科技大學也加入台灣三菱電                             產工程師證照推動工作,並辦理大學種子教師

                   平板顯示器在工廠現場作業員移動到下個階段                                                                                                    機e-F@ctory聯盟,成為台灣第一個學界會員。                         師資營及策略性產學交流或研習活動,如圖8所
                                                                      工業4.0浪潮引爆AI智慧機器人應用
                   之前,指導工廠現場作業員完成各組站特定的組                                                                                                   圖6所示即是2018年台灣e-F@ctory聯盟成立大                       示,培育種子師資,協助企轉型。智慧化生產工
                   裝任務。未來的虛擬實境/擴增實境(VR/AR)                                 隨著工業4.0時代來臨,智慧機器人將是重                                            會贈呈典禮。另外,企業界也應與學術界多多交                             程師證照可以讓學校的學生預先熟知生產管理與
                   互動平台平台,將在工廠現場作業員組件及修復                              要的關鍵角色。製造業將整合既有技術,包括:                                                流合作,不僅在智慧製造技術的開發,還是在跨                             智慧製造生產線管理的基本知識與應用,對企業
                   訓練及多工具管理方面實現重大轉變,提供比目                              電腦、通訊、感測及監控技術,同時也將融入                                                 育人才的訓練,都應相互合作開發,圖7所示為                             工業4.0轉型提供所需的人才。
                   前可能的更大的連通性和靈活性。目前崑山科技                              新技術,包含:物聯網技術、雲端運算技術、大                                                崑山科技大學工業4.0技研中心與日本三菱電機                                 崑山科技大學因應國家工業4.0所需,配合
                   大學辦理勞動部產業人才投資計畫課程,利用數                              數據分析技術,逐漸由「工業自動化3.0」邁向                                               公司產學合作跨育人才訓練。                                     輔導學生參加智慧化生產工程師證照考試,培育
                   位製造模擬的技術設計機械手臂智慧工廠培訓企                              「智慧自動化4.0」,因AI智慧機器人的大量應                                                                                                新世代企業優質人才,且連續6年執行教育部發
                                                                                                                                           推動iPAS智慧化生產工程師證照,協
                   業AI智慧自動化所需人才(如圖3所示),也是                             用,智慧機器人彼此能夠相互溝通,使得智慧自                                                                                                  展典範科大計畫,並於106及107年度辦理勞動
                                                                                                                                           助企轉型
                   利用數位製造模擬的技術,透過對虛擬空間的操                              動化的智慧工廠可以實現。在智慧自動化工廠作                                                                                                  部產業人才投資計畫課程,開設「六軸工業機械
                                                                      業流程,從訂單到工廠感測器採集資料,每天產                                                    經濟部工業局為充裕5+2產業創新及數位國                          手臂程式設計及操作實務班」結合勞動部計畫訓
                                                                      生百萬或千萬筆的龐大數據,將成為企業很重要                                                家創新經濟發展所需人才,建立能力鑑定體系運                             練在職勞工解決產業升級人才短缺的問題,培養
                                                                      的資產,不但掌握製造流程的履歷、客戶的偏好                                                作制度,連結產業公協會能量投入鑑定體系,                              南部工業4.0及智慧製造相關跨域的業界人才,
                                                                      習性的資料,同時也能作為預測未來需求的決策                                                推動教訓考用循環創新模式,經濟部產業人才能                             圖9為辦理106年度勞動部產業人才投資計畫課
                                                                      工具。隨著工業型機器人能應付的產線工作愈來                                                力鑑定體系(Industry Professional Assessment            程,培訓企業AI智慧自動化所需人才。圖10為
                                                                      愈精密複雜,其應用版圖也隨之急速擴張,從高                                                System,iPAS)辦理iPAS智慧化生產工程師證                       辦理產業人才投資計畫課程學員上課操作機械手

                                                                      科技的醫藥業、汽車工業、電子業、半導體業、                                                照推動工作。藉由產業共同訂定之人才能力規                              臂。圖11為辦理107年度「六軸工業機械手臂程
                                                                      金屬業等精密製造領域,到傳統產業的橡膠與塑                                                格,擴大各界對能力鑑定之認同,促進企業深化                             式設計及操作實務班」課程。
                     圖6 崑山科技大學工業4.0技研中心加入台灣三菱                         膠業、紡織業、印刷業、食品加工業,甚至到各                                                應用,優先聘用及加薪獲證者,並帶動青年學習
                     e-F@ctory聯盟(圖左:崑山科技大學于劍平教授;圖右:                   種服務業如餐飲旅遊業,都出現將智能機器人引                                                動機及學校調整課程,強化健全人才培育環境,                             5G時代來臨加速工業物聯網(IIoT)
                     日本攝陽公司渡邊努總經理)                                                                                                                                                           於智慧工廠的發展
                                                                      進至產線上的應用風潮。導入機器人協助產品生                                                以加速補充產業所需關鍵人才,縮短學用落差。




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